■ 專欄

　　在科技即將帶來生產力革命的前夜，提前思索、討論和商定包容審慎監(jiān)管的細節(jié)，遠比亡羊補牢更好。

　　近日，意大利宣布禁止使用ChatGPT，并限制OpenAI處理意大利用戶信息，同時，個人數據保護局開始對此前ChatGPT立案調查。這也使得以ChatGPT為代表的人工智能大模型還未全面進入普及應用，就迎頭撞上了數據安全的質疑。

　　要看到，海量數據的積累帶來了人工智能的生產力質變，同時，從互聯網誕生起就始終縈繞左右的數據安全、隱私保護等問題，也成為了人工智能大模型無法回避的伴生難題。

　　歐洲的個人數據保護走在前列

　　從歷史來看，ChatGPT在歐洲率先遭遇數據安全的質疑幾乎是必然。

　　自進入互聯網時代以來，歐洲在個人數據保護方面就始終走在全球前列，相關監(jiān)管堪稱全球最早最嚴。

　　1981年開始，歐洲議會就通過了世界上第一個個人數據保護條例，此后，相關的監(jiān)管條例始終緊跟技術變化，甚至始終領先技術一步。例如，1995年，歐盟進一步針對個人數據隱私和流動通過了新的立法，而此時，互聯網時代也只是剛剛開啟而已。

　　今時今日，關于個人數據保護的概念，多是在歐洲被率先定義，例如，數據的知情同意權、被遺忘權、數據攜帶權等等。因此，意大利援引全世界最嚴格的數據保護條例，對現在仍在測試階段的ChatGPT進行封禁，既顯得突然，同時又順理成章。

　　客觀上說，當前的ChatGPT在數據隱私、合規(guī)、倫理等領域的確處在測試探索階段，用戶在使用的同時，也在不斷提供新的數據來訓練該模型。

　　正因為仍處在黑盒測試之中，這些數據的合法性來源、用戶數據尤其是隱私的保護、黑盒中的數據與知識產權沖突等問題，都給法律、監(jiān)管帶來了新的挑戰(zhàn)。因此，審慎為上的歐洲才決定采取一刀切的封殺政策。

　　安全與創(chuàng)新之間的平衡挑戰(zhàn)

　　如何確保數據授權、界定數據安全的責任與科技公司的義務，規(guī)避隱私泄露、知識產權等風險，這些都將是人工智能在大規(guī)模介入公共領域后，必須首先解決的問題。

　　但與此同時，意大利這種一刀切的政策也并不值得鼓勵。

　　過于嚴格且一刀切的監(jiān)管政策，曾扼殺了歐洲在互聯網時代的科技創(chuàng)新能力。今天，在關于歐洲為何錯過移動互聯網時代的討論中，過于嚴苛缺少彈性的監(jiān)管政策，一直被視為重要原因。

　　例如，2016年歐盟通過了史上最嚴格的個人數據保護法之后，多家全球科技企業(yè)在歐洲均卷入了在數據上的反復博弈。

　　2019年，美國信息技術和創(chuàng)新基金會下屬的數據創(chuàng)新中心曾發(fā)布報告指出，歐盟的數據保護條例并未產生預期的積極效果，反而增加了企業(yè)的數據合規(guī)成本、損害科技公司創(chuàng)新和競爭力，同時增加了消費者獲取在線服務的成本和不信任感。

　　回到人工智能領域，在全球大賽跑的背景下，既要提前設定紅線和規(guī)則以保護公民數據安全，同時，又要防止監(jiān)管過度帶來的創(chuàng)新不足問題，這是各國共同面對的政策難題，需要不斷尋找兩者之間的平衡。

　　唯一可以確定的是，從人類近百年來科技創(chuàng)新與倫理沖突的經驗來看，在科技即將帶來生產力革命的前夜，提前思索、討論和商定包容審慎監(jiān)管的細節(jié)，遠比亡羊補牢更好。

　　□馬爾文(互聯網從業(yè)者)