伴隨科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人工智能正潛移默化影響著教育教學(xué)各領(lǐng)域和各環(huán)節(jié)。高校思政教育作為樹立當(dāng)代大學(xué)生正確世界觀、人生觀和價(jià)值觀的重要課程，必須主動適應(yīng)教育智能化發(fā)展趨勢，以人工智能賦能高校思政課堂，切實(shí)增強(qiáng)思政教育的時(shí)代性和實(shí)用性。

　　首先，人工智能可助力設(shè)計(jì)更貼合的教學(xué)方案。因此，課前，教師可利用人工智能分析學(xué)生的個(gè)人基本信息和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，生成差異化、精準(zhǔn)化、個(gè)性化的課程設(shè)計(jì)方案。課中，人工智能可進(jìn)行實(shí)時(shí)課堂行為記錄，如進(jìn)行眼動追蹤、語音情緒分析等，以捕捉學(xué)生的課堂行為。以某知名大學(xué)“雨課堂”為例，其基于NLP技術(shù)的彈幕語義分析系統(tǒng)，通過關(guān)鍵詞聚類算法，提升了教學(xué)資源匹配的準(zhǔn)確率。課后，人工智能可幫助教師進(jìn)行作業(yè)數(shù)據(jù)分析和實(shí)踐行為數(shù)據(jù)分析。其中，作業(yè)數(shù)據(jù)分析可對學(xué)生的課堂知識接受度進(jìn)行反饋，以便教師制定更詳細(xì)的教學(xué)方案；實(shí)踐行為數(shù)據(jù)分析可對學(xué)生的志愿服務(wù)和社團(tuán)活動數(shù)字足跡進(jìn)行分析，以便教師把握學(xué)生的實(shí)踐情況。

　　其次，人工智能可幫助高校進(jìn)行知識圖庫建設(shè)。人工智能通過構(gòu)建馬克思主義理論本體庫，可為學(xué)生提供系統(tǒng)化的思想資源，幫助他們形成整體認(rèn)知。當(dāng)下，學(xué)生能接觸到海量的社會信息，但對時(shí)事熱點(diǎn)的思考分析能力相對不足，高校思政課堂可通過時(shí)事熱點(diǎn)事件庫幫助學(xué)生了解熱點(diǎn)事件，并由教師引導(dǎo)對事件進(jìn)行理論分析，由此形成對熱點(diǎn)新聞的正確解讀。紅色文化講解也是思政教育不可或缺的一部分，建設(shè)紅色文化資源庫，可使學(xué)生了解革命先輩的奮斗歷史，滿足學(xué)生“知識迭代”的要求，并支持智能問答和教學(xué)資源推薦。

　　再次，人工智能可推動高校優(yōu)化思政課堂場景。在傳統(tǒng)思政教學(xué)模式存在內(nèi)容同質(zhì)化、互動性不足、評價(jià)滯后等問題的情況下，學(xué)生對數(shù)字化、個(gè)性化、場景化教學(xué)的需求顯著提升。通過VR/AR進(jìn)行虛擬仿真教學(xué)，可重現(xiàn)歷史場景，結(jié)合生理傳感器監(jiān)測情感共鳴度，增強(qiáng)學(xué)生體驗(yàn)深度。如通過“VR長征”項(xiàng)目，可使學(xué)生沉浸式體驗(yàn)革命先輩的艱苦奮斗歷程，更加深刻體會并珍惜如今生活的來之不易。人工智能還能開發(fā)虛擬歷史導(dǎo)師，通過生成式對話引導(dǎo)學(xué)生思考價(jià)值觀問題，突破時(shí)空限制。例如，某大學(xué)歷史文化學(xué)院通過深度融合AI技術(shù)與歷史教育資源，以“沉浸式教學(xué)平臺、大數(shù)據(jù)研究中樞、歷史知識共創(chuàng)矩陣”為支柱，成立AI歷史教學(xué)實(shí)驗(yàn)室，旨在以歷史智慧服務(wù)當(dāng)代文明發(fā)展。

　　此外，人工智能可推進(jìn)構(gòu)建現(xiàn)代智能評價(jià)體系。依托人工智能，可構(gòu)建多維度的評價(jià)模型，設(shè)立綜合知識掌握度（如平時(shí)測驗(yàn)成績）、價(jià)值觀表現(xiàn)（如網(wǎng)絡(luò)言論分析）、實(shí)踐參與度（如志愿服務(wù)數(shù)據(jù)）等多重指標(biāo)，生成動態(tài)“思政素養(yǎng)雷達(dá)圖”，從而打破傳統(tǒng)思政課堂唯分?jǐn)?shù)論的弊端，形成對學(xué)生的全面評價(jià)。人工智能還能自動生成學(xué)生的價(jià)值觀發(fā)展動態(tài)畫像，呈現(xiàn)學(xué)生價(jià)值觀演變的動態(tài)路徑，記錄學(xué)生成長軌跡，形成不可篡改的“價(jià)值觀檔案”。

　　同時(shí)，在人工智能賦能高校思政教學(xué)過程中，高校也應(yīng)注意人工智能的風(fēng)險(xiǎn)管理。人工智能的算法偏見可能導(dǎo)致價(jià)值觀引導(dǎo)偏差，數(shù)據(jù)采集也可能侵犯學(xué)生的隱私權(quán)，或?qū)е陆處煹闹鲗?dǎo)權(quán)和決策權(quán)被削弱。因此，高校應(yīng)構(gòu)建“人機(jī)協(xié)同”的思政教學(xué)新范式，重構(gòu)“主體-環(huán)境-方法”教學(xué)生態(tài)理路，探索價(jià)值觀引導(dǎo)與技術(shù)倫理雙向約束機(jī)制。在具體操作過程中，要培養(yǎng)兼具“思政素養(yǎng)+數(shù)字能力”的復(fù)合型教師隊(duì)伍，構(gòu)建數(shù)據(jù)生命周期安全管理體系。

　　人工智能賦能高校思政教學(xué)并非簡單“技術(shù)疊加”，而是通過“數(shù)據(jù)-算法-場景”深度融合，重構(gòu)教學(xué)生態(tài)。廣大思政教育者應(yīng)遵循“技術(shù)為用、育人為本”的重要原則，在技術(shù)效率與人文溫度、數(shù)據(jù)智能與教育主權(quán)、模式創(chuàng)新與倫理底線之間尋求平衡點(diǎn)，真正實(shí)現(xiàn)人工智能與鑄魂育人的有機(jī)統(tǒng)一。

　　〔作者單位：廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院。本文系2024年廣西高等教育本科教學(xué)改革工程項(xiàng)目（項(xiàng)目編號：2024JGB346）的研究成果?！?/p>